← Back to Home

All Projects

Kumpulan proyek Machine Learning, Data Analytics, Quantitative Screener, dan Web Applications yang saya rancang dan bangun dari pemrosesan data mentah hingga deployment siap pakai.

Tangkapan layar dashboard AKSA: quantitative screener saham BEI dengan indikator teknikal dan machine learning

AKSA: Quantitative Stock Intelligence

Autonomous IDX Screener & Backtest Engine

Screener trading kuantitatif untuk 700+ saham BEI/IDX. Menggabungkan model XGBoost dengan Dense Chart Embeddings, DuckDB + Polars OLAP data store untuk komputasi indikator cepat, SHAP AI explainability, simulasi backtest realistik, dan 4-phase notifikasi bot Telegram harian.

Python XGBoost FastAPI DuckDB Polars SHAP Telegram Bot
Tangkapan layar dashboard HargaWatch: platform intelijen harga pangan Kota Surabaya

HargaWatch: Surabaya Food Price Intelligence

Data Pipeline & Early Warning System · Ongoing

Platform intelijen harga pangan dan peringatan dini Kota Surabaya. Membangun pipeline end-to-end otomatis mengolah 477k baris data harian dari 6 pasar tradisional (SISKAPERBAPO Jatim), Open-Meteo cuaca, dan BPS inflasi ke Supabase PostgreSQL, lengkap dengan cron catch-up otomatis dan analitik volatilitas.

Python Supabase PostgreSQL Next.js ETL Pipeline Cron Catch-up
Tangkapan layar dashboard Wattwise: grafik analisis konsumsi energi industri

Wattwise: Energy Intelligence Dashboard

Energy Analytics & Recommendation

Memantau konsumsi energi industri baja dan memberi rekomendasi hemat energi dari hasil clustering K-Means. Dilengkapi visualisasi analitik interaktif dan antarmuka rekomendasi berbasis konten.

Python Flask K-Means Content-Based Filtering
Tangkapan layar dashboard PanganTrack: grafik prediksi harga komoditas pangan

PanganTrack: Commodity Price Prediction

Forecasting & Price Analytics

Memprediksi harga pangan pokok nasional dan daerah untuk 21 komoditas di 9 wilayah Indonesia menggunakan model machine learning time series LightGBM dan Ridge Regression.

Python LightGBM Time Series FastAPI Dashboard